Der Hype um künstliche Intelligenz und ihr Potenzial, die Welt zu verändern, ist groß, aber ist sie auch Realität? In diesem Artikel werden die Definition, Beispiele von Maschinen mit KI und die Philosophie dahinter erörtert. Außerdem wird erörtert, wie sich künstliche Intelligenz auf die Gesellschaft auswirken wird. Hier sind einige der Gründe, warum sie in der Zukunft ein echtes Problem für die Menschheit darstellen könnte. Und schließlich: Welche Auswirkungen wird sie auf die Gesellschaft haben? Lesen Sie weiter und finden Sie es heraus!
Künstliche Intelligenz
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, ein Programm für künstliche Intelligenz zu erstellen. Es gibt reaktive und nicht reaktive KI-Systeme. Reaktive KI-Systeme haben kein Gedächtnis und führen nur eine Aufgabe aus. Deep Blue, die KI, die Garri Kasparow in den 1990er Jahren schlug, ist ein klassisches Beispiel für diese Art von KI. Reaktive KI-Systeme können nicht auf frühere Erfahrungen zurückgreifen, um zukünftige Handlungen vorherzusagen. Nicht reaktive KI-Systeme können vergangene Erfahrungen nutzen, um zukünftige Entscheidungen zu treffen. Einige selbstfahrende Autos werden derzeit mit KI-Systemen mit begrenztem Speicher entwickelt.
Symbolische KI-Methoden sollten die allgemeine Intelligenz imitieren, waren aber für die komplexen Probleme des täglichen Lebens ungeeignet. In den 1970er Jahren wurde die KI-Forschung aufgrund der Schwierigkeit, die menschliche Kognition zu reproduzieren, weitgehend aufgegeben. Stattdessen konzentrierten sich die Forscher auf grundlegende technische Herausforderungen. In den 1980er Jahren wurde das Interesse der KI-Forscher jedoch wieder geweckt, als sie neuronale Netze und “Expertensysteme” einführten. Diese Phase des Feldes war durch mehrere wichtige Fortschritte gekennzeichnet, darunter der IBM-Bot Deep Blue, der 1997 Gary Kasparow im Schachspiel besiegte. In den 1980er Jahren entwickelte Dragon Systems eine Spracherkennungssoftware für Windows. In der Zwischenzeit entwickelte Cynthia Breazeal den Kismet-Roboter und setzte ihn in einer virtuellen Welt ein.
Beispiele für Maschinen mit künstlicher Intelligenz
Wir alle kennen Beispiele für Maschinen mit künstlicher Intelligenz. Beispiele sind die Computer, mit denen wir Schach spielen, und die selbstfahrenden Autos, die wir auf den Straßen haben. Die selbstfahrenden Autos müssen Daten erfassen und Aktionen berechnen, um Zusammenstöße zu vermeiden. Diese Maschinen verfügen über künstliche Intelligenz, sind aber noch weit davon entfernt, als vollwertige Menschen zu gelten. Wir werden in einer Minute über einige Beispiele von Maschinen mit künstlicher Intelligenz sprechen. Doch zunächst wollen wir einen Blick darauf werfen, was künstliche Intelligenz ist und wie sie eingesetzt werden kann.
Im Jahr 1997 besiegte IBM Deep Blue den Schachweltmeister Gary Kasparov. Bald darauf hielt die künstliche Intelligenz mit Staubsaugern Einzug in die Haushalte. Im Jahr 2006 begannen Unternehmen wie Facebook, künstliche Intelligenz in ihren Produkten einzusetzen. Google begann, Durchbrüche in der Spracherkennung zu erzielen, und führte sie 2010 in eine iPhone-App ein. Im Jahr 2011 gewann IBM Watson die Spielshow Jeopardy. Es demonstrierte seine Fähigkeit, kleine Wucherungen und Läsionen in CT-Bildern zu erkennen – eine Leistung, die einen Radiochirurgen Hunderttausende von Dollar kosten würde.
Philosophie der künstlichen Intelligenz
Die Philosophie der künstlichen Intelligenz ist ein interdisziplinärer Zweig der Philosophie, der sich mit der Entwicklung von intelligenten Maschinen beschäftigt. Die Philosophen untersuchen, wie wir die Natur des Denkens und die Grenzen der künstlichen Intelligenz verstehen können. Einige der wichtigsten Fragen, die sich bei der Untersuchung von KI stellen, sind: Kann eine intelligente Maschine denken? Was sollten wir tun, wenn eine Maschine in der Lage ist zu denken? Und müssen wir künstliche Maschinen mit einem menschenähnlichen Bewusstsein ausstatten? Dies sind nur einige der Themen, die in diesem Band behandelt werden.
Einige der bekanntesten Forscher auf diesem Gebiet haben grundlegende philosophische Fragen zur KI aufgeworfen. In ihrer Arbeit haben sie untersucht, ob das Vorhandensein von Bewusstsein eine wesentliche Eigenschaft intelligenten Verhaltens ist oder ob es durch Berechnungen simuliert werden kann. Alan Turing, ein Mathematiker und Logiker, der oft als Vater der Informatik angesehen wird, war von der Idee fasziniert, menschliche Intelligenz zu simulieren. Sein vielleicht berühmtester Beitrag zur KI ist der Turing-Test, bei dem ein Computer wie ein Mensch agiert.
Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Gesellschaft
Die Auswirkungen der KI auf die Gesellschaft sind vielfältig. Einige der erfolgreichsten Unternehmen der Geschichte, wie Alphabet, Microsoft und Amazon, haben bei der Entwicklung von KI eine Vorreiterrolle gespielt. Diese Unternehmen haben den Zugang zu Krediten, Wissen und anderen Aspekten der heutigen globalen Gesellschaft revolutioniert. KI trägt bereits dazu bei, die weltweite Ungleichheit und extreme Armut zu verringern. Darüber hinaus wird erwartet, dass KI auch erhebliche Auswirkungen auf die Arbeitskräfte in der Welt haben wird.
Da KI nicht auf deterministische Weise funktioniert, ist es schwierig, ihre wahre Natur zu bestimmen. Diese Verwirrung bietet die Möglichkeit, schlechte Ideen vor der Öffentlichkeit zu verbergen. Darüber hinaus kann das mangelnde Verständnis von KI zu Verwirrung über Identität und moralisches Handeln führen. Ein Trend in der KI-Governance ist die Werteausrichtung, die für eine von der Gesellschaft gebilligte wissenschaftliche und technologische Entwicklung eintritt. Auch wenn die öffentliche Meinung eine Rolle für die politischen Ergebnisse spielt, ist sie nicht erforderlich, um diese zu bestimmen.
Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
Unternehmen arbeiten für ihre Kunden, und sie kennen den Wert ihrer Basis. Um ihr Produkt oder ihre Dienstleistung zu verbessern, müssen Unternehmen das Verhalten ihrer Kunden analysieren und vorhersagen. Früher mussten sie sich auf emotionale oder vertriebliche Aspekte verlassen, um das Kundenfeedback vorherzusagen. Mit künstlicher Intelligenz können Unternehmen nun Umfragen durchführen und genaues Feedback einholen. KI ermöglicht es den Unternehmen auch, bessere Entscheidungen in Bezug auf ihre Produkte oder Dienstleistungen zu treffen und ihre Umsätze zu steigern.
Die Einzelhandelsbranche ist ein Paradebeispiel für die Anwendung von KI geworden. Der Einsatz von KI für die Bestandsverwaltung und den Kundenservice verändert bereits die Art und Weise, wie Kunden mit Marken interagieren. Unternehmen wie die TD Bank setzen KI ein, um ihr Kundenerlebnis zu verbessern. Diese Anwendungen von KI werden in dem Maße an Bedeutung gewinnen, in dem Unternehmen lernen, wie sie ihre umfangreichen Daten nutzen können, um ihr Kundenerlebnis individuell zu gestalten. Auch kleine Unternehmen werden von der KI für den Kundenservice und für Multi-Channel-Erlebnisse profitieren. Das Kundenerlebnis wird viel individueller sein, und die Unternehmen werden in der Lage sein, ihr Publikum effektiver als je zuvor anzusprechen.
Regulierung der künstlichen Intelligenz
Was ist der richtige Gegenstand der demokratischen Sorge für KI? Die Antwort ist komplex, aber sie lässt sich zusammenfassen, wenn man die fünf gemeinsamen Merkmale von KI betrachtet: Integration in laufende kollektive Entscheidungsprozesse, wertbeladene Benutzeroberflächen, vielschichtige Prinzipal-Agent-Probleme und dynamische Aktualisierung. Alle diese Merkmale beinhalten Entscheidungen über den institutionellen Kontext, der das Ergebnis von Instrumenten beeinflusst und für demokratische Regulierungsbehörden besonders wichtig ist. Diese fünf Merkmale können für die Regulierung von KI nützlich sein.
Erstens: Regulierung ist keine Frage der individuellen Autonomie. KI-Systeme sind eine Form kollektiven Handelns und erfordern einen großen und mächtigen Staat, um die Ordnung aufrechtzuerhalten und die Interessen der Menschen zu schützen. Regierungen und Regulierungsbehörden müssen sich daher des Potenzials für Missbrauch und Fehlanwendung von KI-Systemen bewusst sein. Letztlich ist die Regulierung ein öffentliches Gut, und der beste Weg, sie zu fördern, ist die Stärkung bestehender Institutionen. Die Regulierung der künstlichen Intelligenz erfordert die Beteiligung der Bürger und den Schutz der demokratischen Werte.
